图片标注

本教程介绍了如何提供模型所需的图像数据的标注过程。当前业务适用于基于图像的目标检测的过程。支持多目标检测的多类标注。

上传图片数据

1. 菜单选择 数据-数据集管理;

2. 添加图片类型的数据集，多选上传所需的图片;

   

   

   

标注图片

1. 上传完成后，开始标注数据；

   

2. 添加标签；

   

   

3. 配置快捷键操作，相关快捷键操作参考说明；

   

4. 选择标签，框选目标对应的区域，框选后的标签展示在页面右边；

   

5. 保存标注结果，切换到下一个，继续进行标注工作，上方提供缩略图导航，可以选择未标注的图片列表方便标注工作；

   

6. 标注数据直至完成所有；

   

打包为模型所需的数据

1. 菜单选择 数据-特征库管理;

2. 添加特征库，类型选择图片，并选择之前标注完成的数据集;

   

3. 选择当前特征库数据进行拆分，可选训练集/验证集的拆分比例，可以设置是否随机顺序。系统会自动打包为标准的PASCAL VOC格式，用于后续模型的训练;

   

4. 浏览拆分后的数据信息；

   

   

5. 此时再回到列表中可以看到，拆分已经变为了导出，可以导出你标注后的特征数据；

   

后续步骤

打包的带标签的特征数据，可以直接在平台上用于后续模型的训练。请参阅训练模型相关内容；