创建模型

训练离线模型，利用本地算力，平台仅记录训练过程中的参数、指标及实验过程。

在平台上实现 Offline-Training，进行创建模型的方式分为以下两种：

• 在线创建模型，直接获取到模型ID。

• 线下使用SDK创建模型，获取到模型ID。

在线创建模型

1. 点击顶部导航中的【项目】，进入当前账号的项目界面。

   

2. 查看当前所有的项目列表，选择目标项目，点击进入该项目界面。

   

3. 进入项目详情页，查看该项目相关信息。

4. 点击左侧导航栏，点击【模型】，进入该项目的模型列表页。

   

5. 点击右上角【添加模型】，填写相关信息。

    - 模型名称：自定义模型名称。
   
    - Git地址：离线训练不需要填写git项目地址。
   
    - 模型权限：选择 “私有” 或 “公开”。默认为 “私有”。

   备注:（1）如何编写本地训练代码格式，详情请参考【开发标准格式的训练模型】;（2）将本地项目文件提交git或其他存储库以及相关配置问题, 详情请了解【git项目开发入门】和【项目关联配置】 。

   

6. 点击确定后，进入模型概览页。

   

使用SDK创建模型

1. 登录平台账号

         import waveletai 
         waveletai.init(api_token="YOUR_TOKEN")

   备注:（1）如何使用api_token进行平台登录，详情请参考【waveletai-平台账号登录】。

2. 登录平台，点击目标项目，进入项目列表页，查看模型App的id。

   

3. 创建模型

   函数 waveletai.create_model()

       waveletai.create_model(name, desc=None, git_url=None, http_url=None, visibility=Visibility.PRIVATE.value)

   参数说明：

   参数	类型	详情说明
   name	str	模型名称
   desc	str	模型备注
   git_url	str	git地址
   http_url	str	http地址
   visibility		public/private,默认private

   示例：

         # 创建模型
         app_id = '0b25303a6bee486caff1a03158d43040'
   
         # 设置当前所在的项目
         waveletai.set_app(app_id)
   
         # 创建模型
         model_name = waveletai.create_model("model1", desc="示例模型", git_url=None, http_url=None)
         print("model_name: ", model_name.id)

   

4. 登录平台，查看创建好的模型。

   

至此，模型创建成功。