创建实验

创建实验目录

在线创建实验

1. 点击顶部导航中的【项目】，选择目标项目。点击左侧导航栏【模型】，进入模型列表页。

2. 点击左侧导航栏【实验】，进入实验列表页。

   

3. 点击右上角【添加实验】，填写相关信息。

    - 实验名称：自定义实验名称。
   
    - 备注：自定义备注信息。

   

4. 点击确定后，进入实验概览页。

   

使用SDK创建实验

1. 登录平台账号

         import waveletai 
         waveletai.init(api_token="YOUR_TOKEN")

   备注:（1）如何使用api_token进行平台登录，详情请参考【waveletai-平台账号登录】。

2. 登录平台，点击目标项目，进入项目列表页，查看项目id和模型id。

   

   

3. 创建模型

   函数 waveletai.create_experiment()

       waveletai.create_model(name, desc=None)

   参数说明：

   参数	类型	详情说明
   name	str	实验名称
   desc	str	实验备注

   示例：

         # 设置当前所在的项目
         app_id = '0b6a80e56ec6430cb53474e322d49bdf'
         waveletai.set_app(app_id)
         # 设置当前所在的模型
         model_id = 'a507efc1ab694013b63b4446bcd4673a'
         waveletai.set_model(model_id)
   
         # 创建实验
         exp_name = waveletai.create_experiment("实验2", desc="示例实验")
         print("exp_name: ", exp_name.id)

   

4. 登录平台，查看创建好的实验。

   

至此，实验目录创建成功。

创建训练

离线训练仅支持通过waveletai-sdk进行线下训练, 并将训练过程中的参数、指标及实验过程记录在AI平台上。

1. 登录平台账号

         import waveletai 
         waveletai.init(api_token="YOUR_TOKEN")

   备注:（1）如何使用api_token进行平台登录，详情请参考【waveletai-平台账号登录】。

2. 登录平台，点击目标项目，进入项目列表页，查看项目id、模型id、实验id。

   

   

   

3. 创建训练

   函数 waveletai.get_experiment()

       waveletai.get_experiment(experiment_id)

   参数说明：

   参数	类型	详情说明
   experiment_id	str	实验id

   示例：

         # 设置当前所在的项目
         app_id = '0b6a80e56ec6430cb53474e322d49bdf'
         waveletai.set_app(app_id)
         # 设置当前所在的模型
         model_id = 'a507efc1ab694013b63b4446bcd4673a'
         waveletai.set_model(model_id)
         # 设置当前所在的实验
         exp_id = 'f05fb5b991c54276b0486485e4b80c5e'
         waveletai.get_experiment(exp_id)
         # 创建实验
   
         .....   #自定义模型代码
   
         waveletai.log_param("param1", 1)  #记录参数
         waveletai.log_param("param2", 2)
       
         .....   #自定义模型代码-训练模型model
   
         waveletai.log_metric("metric3", 1)   #记录指标
         waveletai.log_metric("metric4", 2)
   
         .....   #自定义模型代码
   
         mlflow.pyfunc.log_model(model)   #保存模型

   备注:（1）如何使用SDK进行平台模型训练的其他方法，详情请参考【waveletai-SDK在模型开发中的使用】。

4. 登录平台，查看训练信息。