线性模型特征重要性
计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归。
仅支持通过可视化方式,配置读取该组件参数,参数详情如下表所示:
- 可视化方式
页签 | 参数 | 参数名称 | 是否必选 | 参数描述 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|
数据源 | 表名 | inputTable | 是 | 数据表 | 无 |
参数 | 标签列 | labelColName | 是 | 标签字段。 | 无 |
参数 | 特征列 | featureColNames | 是 | 输入表中,用于训练的特征列。默认选中除Label外的所有列,为可选项。 | 无 |
计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归。
仅支持通过可视化方式,配置读取该组件参数,参数详情如下表所示:
页签 | 参数 | 参数名称 | 是否必选 | 参数描述 | 默认值 |
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数据源 | 表名 | inputTable | 是 | 数据表 | 无 |
参数 | 标签列 | labelColName | 是 | 标签字段。 | 无 |
参数 | 特征列 | featureColNames | 是 | 输入表中,用于训练的特征列。默认选中除Label外的所有列,为可选项。 | 无 |