线性回归

线性回归是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。

仅支持通过可视化方式，配置读取该组件参数，参数详情如下表所示：

• 可视化方式

页签	参数	参数名称	是否必选	参数描述	默认值
数据源	表名	inputTable	是	数据表	无
默认参数	选择特征标签列	labelColName	是	输入表中选择标签列名类型。	无
模型参数	是否计算模型的截距	fit_intercept	是	默认True，是否计算模型的截距，为False时，则数据中心化处理。	True
模型参数	是否中心化	normalize		默认False，是否中心化，或者使用sklearn.preprocessing.StandardScaler()。	False
模型参数	是否拒绝覆盖原数据	copy_X		默认True，否则X会被改写。	True