GBDT回归

梯度渐进回归树GBDT是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。

仅支持通过可视化方式，配置读取该组件参数，参数详情如下表所示：

• 可视化方式

页签	参数	参数名称	是否必选	参数描述	默认值
数据源	表名	inputTable	是	数据表	无
默认参数	选择特征标签列	labelColName	是	输入表中选择标签列名类型。	无
模型参数	训练轮数	n_estimators	是	提升树的数量，即训练轮数。	100
模型参数	学习率	learning_rate	是	学习率。	0.01
模型参数	树的最大深度	max_depth	是	树的最大深度。	30