随机森林

随机森林是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。

仅支持通过可视化方式，配置读取该组件参数，参数详情如下表所示：

• 可视化方式

页签	参数	参数名称	是否必选	参数描述	默认值
数据源	表名	inputTable	是	数据表	无
默认参数	选择特征标签列	labelColName	是	输入表中选择标签列名类型。	无
模型参数	决策树数量	n_estimators	是	森林中决策树的数量。	100
模型参数	分裂节点所用的标准	criterion	是	分裂节点所用的标准包括gini, entropy。	gini
模型参数	树最大深度	max_depth	是	树的最大深度。如果为None，则将节点展开，直到所有叶子都是纯净的(只有一个类)，或者直到所有叶子都包含少于min_samples_split个样本。	None
模型参数	特征数量	max_features	是	寻找最佳分割时要考虑的特征数量。包含sqrt，auto，log2，None。	None
模型参数	分类权重	class_weight	是	支持用字典的形式传入自定义。默认balanced。	balanced