朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。
仅支持通过可视化方式,配置读取该组件参数,参数详情如下表所示:
- 可视化方式
页签 | 参数 | 参数名称 | 是否必选 | 参数描述 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|
数据源 | 表名 | inputTable | 是 | 数据表 | 无 |
默认参数 | 选择特征标签列 | labelColName | 是 | 输入表中选择标签列名类型。 | 无 |
模型参数 | 平滑参数 | alpha | 是 | 添加拉普拉修/Lidstone平滑参数。当alpha=1时,为Laplace平滑。当alpha>0且alpha<1时,称作Lidstone平滑。当alpha=0时,不做平滑。 | 1.0 |
模型参数 | 是否学习先验概率 | fit_prior | 是 | 参数为True表示学习先验概率,参数为False表示所有类标记具有相同的先验概率。 | True |