朴素贝叶斯

朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。

仅支持通过可视化方式，配置读取该组件参数，参数详情如下表所示：

• 可视化方式

页签	参数	参数名称	是否必选	参数描述	默认值
数据源	表名	inputTable	是	数据表	无
默认参数	选择特征标签列	labelColName	是	输入表中选择标签列名类型。	无
模型参数	平滑参数	alpha	是	添加拉普拉修/Lidstone平滑参数。当alpha=1时，为Laplace平滑。当alpha>0且alpha<1时，称作Lidstone平滑。当alpha=0时，不做平滑。	1.0
模型参数	是否学习先验概率	fit_prior	是	参数为True表示学习先验概率，参数为False表示所有类标记具有相同的先验概率。	True